KI und ERP – da lag in den letzten Monaten eine Vermutung ziemlich nahe: Wer bei künstlicher Intelligenz künftig vorne mitspielen will, braucht irgendwann auch ein komplett neues ERP. Am besten Cloud, am besten alles neu.
Die aktuelle Roadmap für SAP Business One zeichnet ein anderes Bild.
SAP Business One bleibt. Und rundherum entsteht Schritt für Schritt eine neue KI-Welt.
Das ist vielleicht die interessanteste Botschaft der gesamten Roadmap. Denn SAP zeigt nicht einfach ein paar zusätzliche KI-Funktionen. Schaut man sich die einzelnen Bausteine im Zusammenhang an, erkennt man einen ziemlich klaren Plan.
Und der beginnt erstaunlich bodenständig.
Bevor ein ERP Fragen beantworten, Zusammenhänge erkennen oder irgendwann sogar Aufgaben übernehmen kann, braucht es zunächst die technische Grundlage dafür.
Genau hier setzt die Roadmap an.
SAP Business One bleibt dabei das ERP und damit die Heimat der zentralen Geschäftsprozesse und Unternehmensdaten. Neue Technologien werden über die SAP Business Technology Platform und KI-Dienste ergänzt.
Das klingt erst einmal technischer, als es eigentlich ist.
Vereinfacht gesagt:
Das Haus bleibt stehen. Aber die Haustechnik wird intelligenter.
Für bestehende Business-One-Anwender ist das eine wichtige Nachricht. Zukunftsfähigkeit muss offenbar nicht automatisch bedeuten, ein bewährtes ERP über Bord zu werfen.
Der nächste Roadmap-Baustein wird für Anwender wesentlich sichtbarer.
Heute muss jemand, der eine Information aus seinem ERP benötigt, meistens noch wissen, wo er suchen muss: Welche Auswertung? Welcher Bericht? Welcher Filter? Im Zweifel sogar welche SQL-Abfrage?
Künftig könnte viel häufiger eine ganz normale Frage reichen:
„Welche Kunden bestellen deutlich weniger als im Vorjahr?“
Oder:
„Welche offenen Angebote benötigen gerade meine Aufmerksamkeit?“
Die Roadmap zeigt klar in Richtung natürlicher Sprache und kontextbezogener KI-Unterstützung.
Und genau hier wird es interessant. Denn damit verändert sich nicht einfach eine Funktion. Es verändert sich möglicherweise die Art, wie Menschen mit einem ERP arbeiten.
Nicht mehr der Anwender muss die Logik des Systems kennen.
Das System beginnt, die Frage des Anwenders zu verstehen.
Denn eine KI kann eine Frage nur dann sinnvoll beantworten, wenn sie den richtigen Kontext kennt.
Und der steckt in Unternehmen selten an nur einer Stelle.
Kundendaten liegen im ERP. Dokumente vielleicht im DMS. Kommunikation in Microsoft 365. Weitere Informationen stecken in CRM, Produktion, Service oder Spezialanwendungen.
Damit Business AI wirklich nützlich wird, müssen diese Welten sinnvoll zusammenspielen.
An dieser Stelle taucht in der SAP-Roadmap ein Begriff auf, den man sich merken sollte:
MCP – Model Context Protocol.
Keine Sorge: Wer jetzt spontan den Drang verspürt, das Browserfenster zu schließen, darf bleiben. 😉
Die Grundidee dahinter ist wesentlich verständlicher als der Name.
MCP soll standardisieren, wie KI-Anwendungen kontrolliert auf Daten, Werkzeuge und Funktionen zugreifen können.
Warum das für SAP Business One spannend werden könnte, erklären wir im Webinar genauer. Entscheidend ist zunächst nur ein Gedanke:
KI wird umso wertvoller, je besser sie den geschäftlichen Zusammenhang versteht.
Und genau deshalb spielt Integration plötzlich eine ganz neue Rolle.
Bislang reden wir vor allem darüber, dass KI Informationen findet, einordnet und verständlich aufbereitet. Der nächste Entwicklungsschritt geht jedoch weiter: Systeme könnten künftig nicht nur auf Fragen reagieren, sondern selbst erkennen, dass etwas Aufmerksamkeit benötigt.
Ein Beispiel: Ein wichtiger Kunde bestellt plötzlich deutlich weniger als üblich. Gleichzeitig gibt es offene Servicefälle und ein größeres Angebot liegt ungewöhnlich lange unbearbeitet im System. Heute müsste jemand diese Informationen aus verschiedenen Quellen zusammensuchen und daraus selbst den Zusammenhang herstellen.
Ein KI-gestützter Agent könnte genau diesen Kontext künftig automatisch erkennen, die relevanten Informationen zusammenführen und dem Anwender einen sinnvollen nächsten Schritt vorschlagen – etwa eine Vertriebsaufgabe vorbereiten oder auf einen möglichen Handlungsbedarf hinweisen.
Das Entscheidende dabei ist: Es geht nicht darum, dass die KI eigenständig „das Unternehmen übernimmt“. Viel interessanter ist die Vorstellung, dass sie dort aktiv unterstützt, wo heute noch viel manuelle Aufmerksamkeit nötig ist.
Genau deshalb sind KI-Agenten ein spannender Teil der langfristigen Entwicklung von Business One. Sie zeigen, wohin die Reise gehen kann: weg von einer Software, die nur auf Eingaben wartet, hin zu einer Lösung, die Zusammenhänge erkennt und Anwender gezielt unterstützt.
Je mehr KI im Unternehmensalltag übernimmt, desto entscheidender wird die Qualität der Informationen, auf die sie zugreifen kann. Denn selbst die beste KI kann keine verlässlichen Zusammenhänge herstellen, wenn Kundendaten doppelt vorhanden sind, Informationen in mehreren Systemen auseinanderlaufen oder wichtige Details schlicht fehlen.
Genau deshalb bekommt ein Thema eine neue Bedeutung, das lange eher als lästige IT-Hausaufgabe galt: Datenqualität.
Für klassische Auswertungen war eine unvollständige Datenbasis schon immer ärgerlich. Für KI wird sie zum echten Problem. Denn wenn ein System Entscheidungen vorbereiten, Risiken erkennen oder Zusammenhänge bewerten soll, reicht es nicht, einfach „viele Daten“ zu haben. Die Informationen müssen aktuell, eindeutig und vor allem miteinander verknüpft sein.
Das ist auch der Punkt, an dem sich die Rolle von Integrations- und Datenplattformen verändert. Sie sorgen nicht nur dafür, dass Systeme technisch miteinander sprechen können. Sie schaffen den Zusammenhang zwischen Informationen – und genau dieser Kontext ist später entscheidend dafür, ob eine KI nur Daten findet oder ein Unternehmen tatsächlich versteht.
Für uns ist das auch die Brücke zu C.ONE: nicht als „KI-Lösung“ an sich, sondern als verbindende Ebene zwischen Daten, Anwendungen und Prozessen. Je besser diese Grundlage funktioniert, desto mehr Nutzen können darauf aufbauende KI-Funktionen entfalten.
Vielleicht ist das sogar eine der wichtigsten Erkenntnisse aus der gesamten Roadmap: Die Vorbereitung auf Business AI beginnt nicht erst mit der Auswahl eines KI-Modells. Sie beginnt sehr viel früher – mit der Frage, wie gut die eigenen Daten und Systeme heute bereits zusammenspielen.
Vielleicht weniger:
„SAP Business One bekommt jetzt auch ein bisschen KI.“
Und viel eher:
SAP baut Schritt für Schritt eine Architektur, in der Business One, Unternehmensdaten und künstliche Intelligenz zusammenspielen können.
Das ist ein erheblicher Unterschied.
Und gerade für Unternehmen mit bestehenden SAP-Business-One-Landschaften macht diese Entwicklung die nächsten Monate ausgesprochen interessant.
Denn jetzt werden die Fragen konkret:
Welche dieser Funktionen sind schon verfügbar?
Was kommt als Nächstes?
Was steckt tatsächlich hinter Ask AI und MCP?
Wo endet die konkrete Planung – und wo beginnt heute noch die Vision?
Und vor allem:
Was bedeutet diese Entwicklung für Unternehmen, die SAP Business One weiterhin On-Premise betreiben möchten?
Genau diese Fragen schauen wir uns in unserem kommenden Webinar genauer an.
In rund 25 Minuten gehen wir tiefer in die aktuelle Roadmap hinein, zeigen die einzelnen Entwicklungsstufen und ordnen ein, was konkret geplant ist, welche Technologien dahinterstehen und welche Aussagen heute noch Zukunftsperspektive sind.
Ohne KI-Hype. Dafür verständlich und mit Blick darauf, was das Ganze für den Unternehmensalltag tatsächlich bedeutet.
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